تتألف المشاريع البحثية عادةً من ثلاث وحدات مشروع أصغر أو أكثر ولكنها شديدة التعقيد تعمل بالتوازي لتوليد مجموعات متعددة من البيانات. إن إتاحة هذه البيانات عند النشر وفقًا للمبادئ التأسيسية الأربعة – قابلية البحث، وإمكانية الوصول، وقابلية التشغيل البيني، وقابلية إعادة الاستخدام (مبادئ FAIR) هي مطلب قياسي وجزء ثابت من سير العمل البحثي هناك. تقدم هذه الدورة مقدمة في إدارة البيانات البحثية (RDM)، ووضع مجموعات البيانات في سياقها من خلال إضافة البيانات الوصفية ذات الصلة، والنظرية والتطبيق العملي لمبادئ FAIR وCARE (الأشخاص والغرض)، بالإضافة إلى نظرة عامة على مستودعات البيانات البحثية المناسبة إلى جانب الجوانب القانونية والأخلاقية التي يجب مراعاتها في هذه العملية.
مبادئ فير
توفر “مبادئ FAIR التوجيهية لإدارة البيانات العلمية والإشراف عليها” مبادئ توجيهية لتحسين إمكانية العثور علىالأصول الرقمية وإمكانية الوصول إليهاوقابلية التشغيل البيني وإعادة استخدامهاعن طريق قابلية التشغيل الآلي.
مبادئ الرعاية
تكمل “مبادئ CARE لحوكمة بيانات السكان الأصليين” مبادئ FAIR الحالية من خلال كونها موجهة نحو الناس والغرض، مما يعكس الدور الحاسم للبيانات في تعزيز الابتكار وتقرير المصير للسكان الأصليين.
الوحدات النمطية
أولاً) مقدمة وخطة إدارة البيانات البحثية و (RDM)
- فن جداول البيانات: csv، والبيانات المرتبة، وقابلية التشغيل البيني، وسهولة القراءة الآلية والبشرية
- جرد البيانات، وتنظيم المجلدات، وأسماء الملفات، والنسخ الاحتياطية
- البيانات المفتوحة والعادلة: المستودعات والتراخيص ومبادئ FAIR
- مبادئ CARE #كن_منصفًا واهتم
- من التصميم التجريبي إلى النشر >> خطة إدارة البحوث (البيانات)
II) قابلية التكرار وتحليل البيانات
- البيانات الوصفية: التجربة وعينة واسعة، والمحتوى، والتوقيت
- أدوات التحكم في الإصدار والأدوات المساعدة (git وRstudio وGithub)
- دمج البيانات من مصادر مختلفة
- تعديل البيانات، وتوثيق التحليل باستخدام MS Excel وR وRstudio
- اجعل تحليلك قابلاً للقراءة البشرية – التعليق على التعليمات البرمجية: اصطلاحات وأمثلة، حزمة dplyr
ثالثاً) التفكير التصميمي والأساليب الرشيقة وتصور البيانات
- الأدوات الرقمية لإدارة المشاريع العلمية
- كانبان الرشيق للعلوم
- لوحة تصميم المشروع
- مراقبة المشروع وتقييمه
- حوّل مجموعات بياناتك إلى رسوم بيانية وصور بيانية
اقتراحات ومصادر للقراءة
Gregory K, Khalsa SJ, Michener WK, Psomopoulos FE, de Waard A, Wu M (2018) إحدى عشرة نصيحة سريعة للعثور على بيانات البحث. PLoS Comput Biol 14(4): e1006038. doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006038
ويلكنسون، دكتوراه في الطب وآخرون، (ديسمبر 2016), مبادئ FAIR التوجيهية لإدارة البيانات العلمية والإشراف عليها. nature.com/scientificdata
مبادرة Data FAIRport هي حركة مفتوحة بدأت كمتابعة عملية لورشة عمل لورنتز في لايدن، هولندا، يناير 2014، بعنوان التصميم المشترك لبيانات FAIRport. وتتمثل رؤيتهم في الانضمام إلى المجتمعات القائمة التي تحاول تحقيق وتمكين وضع تكون فيه البيانات العلمية القيّمة “FAIR” بمعنى أن تكون قابلة للعثور عليها والوصول إليها وقابلة للتشغيل البيني وقابلة لإعادة الاستخدام. | datafairport.org
يساعدك DMPonline على إنشاء ومراجعة ومشاركة خطط إدارة البيانات التي تلبي المتطلبات المؤسسية ومتطلبات الممول. يتم توفيره من قبل مركز التنظيم الرقمي (DCC) .
نظرة متعمقة على بيانات FAIR: https: //howtofair.dk/ – يقدمها لكم المنتدى الوطني الدنماركي لإدارة البيانات البحثية، بدعم من التعاون الدنماركية للبنية التحتية الإلكترونية (DeiC).